AUTOMATION_LAB

Ambiente operativo per costruire soluzioni AI scalabili

automation_engine ~

> INITIALIZING AUTOMATION_LAB...

> [SYSTEM CHECK: OK]

> [ENCRYPTED SESSION STARTED]

> Moduli disponibili: n8n, Make, Python, LangChain

> Ambiente pronto. Descrivi il tuo problema.

> DESCRIVI_IL_TUO_PROBLEMA

> ARCHITETTURE_ESEMPIO

LEAD_NURTURING

Input: Form/Social
   ↓
Webhook → n8n
   ↓
GPT-4 Qualificazione
   ↓
Output: CRM + Email

CONTENT_GENERATOR

Input: Topic/Keywords
   ↓
LangChain RAG
   ↓
Claude/GPT Generation
   ↓
Output: Blog/Social Post

CUSTOMER_SUPPORT

Input: Ticket/Chat
   ↓
Intent Classification
   ↓
Knowledge Base RAG
   ↓
Output: Auto-Reply + Escalation

> WORKFLOW_N8N_LIVE

Workflow reali che ho implementato per clienti e progetti personali:

🎯 LEAD_SCORING_AUTOMATION

ATTIVO

Sistema automatico che qualifica i lead in base a comportamento, azienda e intent.

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  WEBHOOK    │────▶│  ENRICHMENT │────▶│  GPT-4      │────▶│  ROUTING    │
│  Form/API   │     │  Clearbit   │     │  Scoring    │     │  CRM/Slack  │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘

n8n GPT-4 Clearbit HubSpot

📝 CONTENT_PIPELINE

ATTIVO

Pipeline che genera, ottimizza e pubblica contenuti automaticamente.

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  SCHEDULE   │────▶│  RESEARCH   │────▶│  CLAUDE     │────▶│  PUBLISH    │
│  Cron/Hook  │     │  Perplexity │     │  Writing    │     │  WP/LinkedIn│
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
       │                                                            │
       └──────────────── Google Sheets (Log) ◀─────────────────────┘

n8n Claude Perplexity WordPress

🤖 SUPPORT_BOT_RAG

BETA

Chatbot con RAG che risponde usando la knowledge base aziendale.

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  INCOMING   │────▶│  EMBEDDING  │────▶│  PINECONE   │────▶│  LLM        │
│  Chat/Ticket│     │  OpenAI     │     │  Search     │     │  Response   │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
                                                                    │
                                              ┌─────────────────────┘
                                              ▼
                                        ┌───────────┐
                                        │ ESCALATE  │ (se confidence < 0.7)
                                        │ To Human  │
                                        └───────────┘

n8n LangChain Pinecone Zendesk

15+

Workflow Attivi

50K+

Esecuzioni/Mese

99.9%

Uptime

> ESEMPIO_CODICE

// Esempio: Automazione email con AI (Python)

from openai import OpenAI
import smtplib

client = OpenAI()

def generate_personalized_email(lead_data):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": "Sei un copywriter B2B. Scrivi email personalizzate."
        }, {
            "role": "user",
            "content": f"Lead: {lead_data}. Scrivi email di follow-up."
        }]
    )
    return response.choices[0].message.content

⚠️ NOTA_IMPORTANTE

Le automazioni create nel Lab sono prototipi. Per la messa in produzione sicura e scalabile, contatta Sandro tramite il form dedicato.

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